從智能手機的面部識別、人臉支付到工業機器人的精準避障、精確抓取……近年來，隨著圖像識別、智能傳感器等技術的進步，機器視覺在工業生產與社會生活中的應用愈發廣泛，市場滲透率持續提升，不再那么的遙不可及。

同時，無論是在制造業產業中，還是在交通、金融、安防等領域內，機器視覺都在推動相關企業的加速轉型升級。為此，更多的機器視覺企業開始成長起來，并獲得了資本市場的高度關注與支持。日前，機器視覺解決方案提供商利珀科技就宣布獲得了數千萬元人民幣投資。

作為最近幾年里備受矚目的科技熱詞，人工智能不僅是一眾科技互聯網企業競相爭奪的“主戰場”，而且也是全球主要經濟體著力發展得新興核心產業?？梢哉f，人工智能的崛起，為諸多傳統、非傳統行業都帶來了意想不到的巨大利好，機器視覺也是其中之一。

借助人工智能的“東風”，機器視覺技術成為了不少制造業企業走向智能化、信息化升級的關鍵驅動力。特別是智慧物流、智能包裝等具備一定自動化基礎，十分迫切向智能化邁進的行業，在應用機器視覺技術上更加積極主動。

還有不得不提的一個重要因素就是智能機器人的普及應用。不管是工業機器人還是服務機器人，現在市場上的機器人產品對于自主避障、智能決策等能力的要求越來越高，也越來越廣泛。而機器視覺技術是機器人實現自主避障、智能決策等功能的基礎。

因此，在人工智能愈發火熱的帶動下，在制造業轉型升級的巨大需求下，在機器人市場的增長驅動下，機器視覺行業迎來了爆發契機。而對于作為全球主要人工智能和機器人發展大國的中國而言，機器視覺行業的成長前景如何有著重要意義。

在中國等主要市場的積極影響下，全球機器視覺市場的前景也值得期待。據研究機構發布的報告顯示，2020年全球機器視覺市場規模有望突破100億美元，到2025年，市場規模預計將超過125億美元。

業內人士分析，全球機器視覺市場規模的增長除了受到各主要市場的影響外，還有來自四個方面的強力推動：

一是工業制造業領域對于品質升級和自動化、智能化轉型的需求持續擴張；二是智慧城市、智慧安防等場景不斷發展；三是智能機器人的市場應用愈發普及；四是新能源汽車、自動駕駛汽車市場潛力的進一步釋放。

（來源：智能制造網）